超凡蜘蛛侠

宇树科技IPO 藏着具身智能终局的必经之路_我的网站

一 |     　　8月19日，A股正式迎来“人形机器人第一股”宇树科技。从2025年的那一场春晚开始，整个世界已经通过官方视频、社交媒体、各类公司年会表演甚至演唱会，充分领略了宇树机器人的运动能力。    专题：英伟达将发布业绩 分析师料营收增速继续领先大多数同行　　【核心看点速览】　　叙事与枢纽地位：今晚，万众瞩目的英伟达27财年Q2财报即将揭晓。

二 | 作为横跨硬件制造与模型开发之间的唯一不可替代节点，英伟达是验证全球AI资本开支是“需求繁荣”还是“过度建设”的单一最大风向标。　　基本面博弈焦点：市场不仅要求本季营收（主流预期919亿–923亿美元）与下一季指引（预估1030亿–1050亿美元以上）全面超过官方上限，更聚焦在存储成本上涨及服务器涨价超15%背景下，75%的毛利率护城河能否守住，以及5000亿美元表外融资安排的真实敞口。　　盘面与衍生品定价：在经历财报前7%的回撤与低波盘整后，华尔街投行虽全线看多至280–350美元以上，但期权市场隐含波动已收敛至5.4%–6.0%且看跌偏斜加剧，鉴于近4次财报次日股价全数收跌，极高预期反而再度压缩了容错空间。

三 | 但通往具身智能终局的路上，王者的皇冠上仍有一颗宝石缺失，那就是机器人的“大脑”——世界模型。
　　这次IPO，模型研发成了宇树最大的单一募投方向：42.02亿元募集资金中，20.22亿元投向智能机器人模型研发项目，11.10亿元用于机器人本体研发，其余资金用于新型智能机器人产品开发和智能机器人制造基地建设。　　今晚，万众瞩目的英伟达27财年Q2财报即将揭晓。　　上市次日，王兴兴在世界机器人大会（WRC）上，回顾了宇树的模型研发之路——“在2020年年初，我们就开始做基于视频生成的世界模型方向，当时做的效果不是特别理想，中间搁置了一段时间。”他透露，去年公司再次聚焦这一方向。根据官方安排，英伟达将于美西时间13：20（美东时间16：20，北京时间4：20）公布2027财年第二财季业绩，电话会定于40分钟后进行。“我们对AI模型的投入一直是非常大的，应该是公司目前资金和人力投入最大的一个方向。”　　时间倒回宇树上市前一天，工信部科技司副司长甘小斌在中国人工智能产业发展联盟第十八次全会的致辞中指出，下一步将把握变革机遇，一体化推进技术创新、应用落地、生态培育、安全治理，包括要以技术攻关为驱动，加快智能芯片等关键核心技术攻关，探索类脑智能、世界模型、物理模型等前沿技术。作为全球AI产业链的关键一环，英伟达的财报将证明人工智能领域的支出是正在扩大还是逐渐集中在少数几类用户手中。　　▌为何是世界模型？　　在2026世界人工智能大会（WAIC2026）上，行业专家已形成标准化界定，区分“视觉生成模型”与“物理原生世界模型”。　　真正面向物理世界的世界模型作为AI的物理直觉引擎，核心能力不是渲染画面，而是预测动作发生后的世界真实状态，遵循动力学、空间、力学、因果客观规律。

四 | 其四大必备能力包括：多模态融合感知的能力、物理规律认知的能力、因果长时序推理的能力、闭环自迭代的能力。

五 | 而不同的结果或将决定下一阶段支撑股市的逻辑是什么。

六 | 　　一、英伟达为何如此重要——单一最大风向标　　从长远视角来看，美股的大趋势其实相当有规律：每一阶段的上涨或者下跌都有一个主导性的叙事逻辑在里面，主导性的叙事逻辑会影响投资者的思维方式进而主导市场的走势。　　其运作的完整智能链路为看见环境→推演世界变化→预判自身动作后果→执行动作→采集真实反馈更新模型。

七 | 　　从六月到七月，影响叙事逻辑的基本面消息都是同一件：产大规模云服务商上调资本开支。6月份，云厂商上调资本开支说明AI基建繁荣，市场对AI的需求强劲，各大云厂商仍有上涨的利润空间，所以涨。

八 | 　　在8月19日的宇树上市答谢午宴和次日2026世界机器人大会上，王兴兴都在发言中都谈到了宇树最近在做的一件事：物理AI机器人模型自进化。

九 | 而到了7月份，市场的主导逻辑变了，市场开始担心如此大规模的上调资本开支会能否收获足够的回报率，在吞噬厂商现金流的同时会不会过度建设，所以下跌。　　让AI模型自行编写机器人的控制代码，随后在仿真环境进行训练和验证，再放到真机中进行反馈分析。他表示，基础模型越强，自进化能力越强；多源数据越规模化，自进化的规模效应越明显；真机部署越多，数据积累和能力迭代也会越快，技能累加扩展，走向规模化技能生态。　　在这整个产业链当中，英伟达处于无可替代的地位，这也是由它在AI产业链当中的地位决定的。

十 | 　　这种“真机-数据-模型”的闭环，正是物理AI行业的一大主要技术趋势，也解释了为何宇树会瞄准世界模型。

十一 | 具体来说，AI整个产业链可以分为四个部分：第一层是AI产业链的基础层，这一层是AI的石油和粮食，前者指的是电力，后者指的是数据；第二层是AI硬件的制造，也就是我们俗称的“硬件科技”，它包括芯片制造，芯片部件和算力工厂，目前我们已经的大部分科技公司和云厂商都处于这一层；第三层是技术层，也就是Anthropic，OpenAI这样的大模型公司，他们开发并更新我们所熟知的大模型，以便让模型能够投入实际应用当中；第四层是应用层，这部分会根据具体行业场景调用模型并生成成果，具体包括ToB端和ToC端。　　中信建投研报显示，物理AI正接棒成为下一阶段AI增长的核心变量。　　它的无可替代便来源于这里：在第二层硬件科技与第三层技术开发之间，英伟达没有可替代节点。　　第一层的能源和数据要转化为生产力必须通过第二层的算力硬件；而第三层大模型的算法迭代与第四层商业化应用的落地又必须依赖底层的算力集群来支撑训练与推理。物理世界数据作为贯穿感知至反馈的关键引擎，面临巨大需求刚性缺口。在这当中，英伟达不仅垄断了高端 GPU 的算力供给，还通过 CUDA 生态深度绑定了全球开发者的开发框架与生态。受制于保真、规模与成本的“不可能三角”，物理世界数据获取倒逼行业有望迎来三重变革：商业模式端通过社会化众包采数，技术范式端依托世界模型虚拟造数，资产属性端跃升为企业高溢价核心无形资产。这导致无论第三层的大模型由哪家机构研发、第四层的具体应用在哪个场景落地，所有玩家向底层传导的需求，最终都必须汇总到英伟达的产品上。

十二 | 　　其中，技术环节，基于“种子数据为基、世界模型扩容、持续学习闭环”战略，打造“虚拟扩容与持续闭环”的造数引擎，打破物理时空限制，将商业侧采集到的种子数据实现指数级放大。　　正因为这种绝对的枢纽地位，各大云厂商上调的巨额资本开支，最终大部分都以采购订单的形式流入了英伟达的账上。无论是先进制程、HBM，还是服务器组装与光模块，整个硬件制造层的景气度与利润兑现，也全部绑定在英伟达 GPU 这单一载体上。　　因此，英伟达成为了所有矛盾与共识的交汇点。　　▌巨头混战　　当然，世界模型早已不是新概念，从科技巨头到技术大牛，都早已挤上了这条赛道。　　比如英伟达今年6月发布了“全能”世界模型Cosmos 3，是全球首个完全开源的全能模型，黄仁勋表示“得益于多模态推理语言、视觉和世界模型的突破，物理AI爆发式增长指日可待”；谷歌此前发布Genie 3，可实时生成交互式3D环境，除了游戏外还能为机器人或自动驾驶系统提供多元化训练场景。　　当市场在“AI军备竞赛带来的增长确定性”与“资本开支过度扩张引发的ROI焦虑”之间反复博弈时，没有任何一家公司或单一云厂商的财报能单独平息争议，唯有英伟达的数据给出最真实的答案。　　一方面，英伟达的数据中心营收与业绩指引，直接决定了第三层与第四层的扩张意愿是否真正转化为真实的订单落地。

十三 | 只要英伟达的指引能够持续超预期，就证明第二层的各大云厂商仍在加快采购，军备竞赛尚未降温，前期叙事中的“需求见顶论”便不攻自破；反之，一旦英伟达的增速放缓或订单能见度缩短，就意味着云厂商开始压缩资本开支、减缓基建节奏，市场对“过度建设”的担忧就会立刻被证实。

十四 | “AI教母”李飞飞、Meta前首席AI科学家杨立昆各自创办的初创公司，也都是瞄准了世界模型。

十五 | 　　另一方面，英伟达的毛利率水平是检验其全产业链定价权与下游承受能力的唯一硬指标。　　谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis去年末还曾直言，世界模型是他彼时投入最多时间的领域，世界模型将是通往AGI的关键部分。在第二层硬件成本持续上升、云厂商自研ASIC芯片不断尝试替代的背景下，如果英伟达依然能维持超高的毛利率，就说明下游哪怕顶着现金流与ROI的巨大压力，也依然必须承受高昂的算力溢价，英伟达在产业链中的垄断护城河依然稳固。　　宏观层面，由于英伟达在标普500与纳斯达克100等核心指数中占据极高权重，其财报引发的单日市值波动与期权隐含波动率，往往会直接驱动大盘走势并触发全市场的量化再平衡。　　可以说，只要当前美股科技股的核心叙事依然锚定在“AI资本开支”这一主线上，英伟达就不仅是一家硬件芯片公司，而是串联起能源与数据、承载整个软硬件生态、最终决定牛市叙事能否持续运转的单一最大风向标。　　站在当前，世界模型可以说还是处于较为初期的发展阶段，技术发展路径仍是一片“混战”。分析师按照技术定位，将各家的世界模型划分为三大类：通用底座型、垂直专用型与跨域复用型。　　通用底座型以能力输出为核心，其中，通用时空认知基座专注物理规律与因果推演，代表性模型包括英伟达Cosmos 3、Meta V-JEPA 2、Google Genie 3；场景仿真型底座面向特定范畴提供标准化仿真基建，代表性模型包括国外的Runway GWM-1、World Labs Marble，国内的腾讯HY-World 2.0、阿里HappyOyster等。　　垂直专用型锁定单一场景，自动驾驶领域以Waabi Copilot4D、Wayve GAIA、蔚来NWM等为代表，具身智能以1X World Model、流形空间WorldScape 0.2、高德ABot-PhysWorld等为代表。　　跨域复用型作为产业新趋势，以特斯拉FSD World Simulator和小米MiMo-Embodied为代表，头部厂商率先构建横跨自动驾驶与具身智能的统一潜空间，实现技术与数据的跨场景协同。　　二、财报发布背景：预期高压下的盘整、转嫁成本的涨价与表外融资争议　　在本次财报公布前夕，英伟达的盘面走势与基本面情绪呈现出分化：一边是股价在估值高位出现持续阴跌与缩量反弹，另一边则是产业链涨价、数百亿长期承诺与表外融资安排同时在同一周内发酵。　　在公司官方指引并未出现任何变动的前提下，市场提前开启了避险模式。自8月13日收在225.30美元高位后，英伟达股价连续下挫，至8月24日探至207.25美元低点（收于208.48美元），区间最大跌幅超过7%。　　世界模型为物理系统提供了两类关键能力，一是在行动前进行推演和风险预判，二是生成大规模合成训练数据，缓解真实世界数据采集昂贵且危险的问题。直至财报公布前最后一个交易日（8月25日），股价才出现技术性反抽，单日收涨2.19%至213.05美元，全天成交1.22亿股，对应总市值约5.16万亿美元。距离5月份创下的236.54美元历史峰值，上方仍有显著阻力。　　国泰海通证券认为，虽然现在世界模型多是技术产业案例，但其政策含义非常直接：谁掌握世界模型，谁就更有机会定义下一代机器人、自动驾驶与工业AI训练方式。

十六 | 这种财报前的连续走弱，并非源于公司下调了书面指引，而是市场抢先对AI产业链内部正在累积的几项核心矛盾进行风险计价。　　首当其冲的是上游硬件成本激增，随着高带宽内存（HBM）等核心存储部件价格持续走高，输入端成本不断施压。

十七 | 　　分析师进一步指出，世界模型的竞争本质是“下一代智能基础设施”定义权之争。AI竞争重心正从“大语言模型”转向“物理AI”，世界模型作为机器人与物理世界交互的“认知引擎”，已成为全球政策新焦点。　　高质量数据集、仿真平台、训练算力和真实场景验证都需要长期投入，而且一旦形成平台，将产生显著的生态锁定。

十八 | 英伟达采取的应对方式是直接向输出端转嫁——其已通知部分大客户，自明年年初起出货的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等整机服务器，涨价幅度将超过15%。尽管公司此前在书面指引中依然将本季度的非GAAP毛利率定在75%（±50个基点），但当涨价通知已成定局，市场迫切需要从当天的财报文本中确认：存储成本究竟会在多大程度上侵蚀利润空间，而这75%的高位毛利率又能维持多久。

十九 | 　　更为微妙的变量来自下游基建的资金链安排。英伟达近期与贝莱德、黑石、高盛、KKR、阿波罗以及布鲁克菲尔德等资管巨头联合搭建第三方平台，试图动员超过5000亿美元的外部资本专项投入AI基础设施建设，英伟达则为单项投资提供最高约25%的残值兜底支持。这一举动在卖方机构间引发了截然相反的解读：乐观者视其为缓解云厂商资本开支压力、通过表外融资分担重资产投入的创新路径；谨慎者则担忧这实质上是一种变相的“循环融资”，若公司资产负债表随后显现相关敞口，市场势必会重新质疑下游对算力的真实消化能力。在财报日前，官方尚未就该机制的具体执行细节给出详尽文件。因而，世界模型不可能完全依赖碎片化创业公司自发演进，最终必然向国家主权AI框架、龙头科技平台和场景型大型企业集中。（文章来源：财联社）。　　三、核心看点：业绩基准、指引门槛与产品换代　　财报发布前，英伟达此前在5月给出的第二财季营收指引为910亿美元（±2%），对应波动区间在892亿至928亿美元之间，非GAAP与GAAP毛利率预期分别定在75.0%和74.9%（各加减50个基点），且该口径未包含部分受限地区的数据中心计算收入。而卖方机构普遍将共识预期推向了区间上沿——主流预期集中在919亿至923亿美元之间，调整后EPS预期为2.08至2.09美元，较去年同期的467亿美元营收和1.05美元EPS同比增长约95%至97%。对比上一季度（第一财季营收816亿美元超额兑现指引、调整后EPS为1.87美元），市场本季的要求不仅是达标，而是必须触碰甚至突破既有指引上限。　　作为绝对支柱的数据中心业务，本季的营收占比与客户结构变迁同样是焦点所在。卖方对本季数据中心营收的普遍预估落在857亿至863亿美元之间（整体区间835亿至915亿美元），占总营收比重将从上一季度的92%进一步拉升至约94%。

| 而在客户结构的内部拆分上，上一季度超大规模云厂商贡献了379亿美元，AI云、工业与企业客户贡献了375亿美元；本季市场预计超大规模云客户营收约436亿美元（同比+83%），而另一侧的AI云与企业端客户营收预计达430亿美元（同比+149%）。在两者体量基本持平的情况下，非传统云巨头的企业级需求正在接棒成为增速最快的一极。　　相比当季已成事实的数据，第三财季的前瞻指引更是决定市场去向的胜负手。

| 目前华尔街对第三财季营收的普遍预期已攀升至1030亿至1040亿美元区间，调整后EPS预期约2.37美元，隐含约82%的同比增速。部分买方甚至将“合格线”设在1050亿美元以上，任何低于该水准的指引都可能被存量高位仓位视为扩张动能放缓。从产品周期来看，本季度仍以 Blackwell 架构为主力出货，新一代 Vera Rubin 虽已开始确认部分初期收入，但机构普遍认为其规模化量产爬坡要推迟至10月季及年底。因此，电话会上关于 Rubin 机柜放量节奏、上游存储涨价对近端毛利率的侵蚀幅度、以及5000亿美元第三方融资平台的资本运作细节，将是检验指引成色的关键。　　值得注意的是，“业绩超预期”本身早已不再等同于“股价上涨”，华尔街会用最挑剔的眼光来投票。

| 从历史概率来看，英伟达过去24个财季中有22季的调整后EPS击败华尔街预期，最近4个财季更是稳定超预期3.5%至5.5%。

| 然而，在估值被充分推高的背景下，最近连续4次财报公布次日，英伟达股价分别录得1.8%、5.5%、3.2%和0.8%的单日跌幅。当超预期已成为基础共识，市场对短期财务瑕疵的容忍度已被压缩至极限，财报数字能否给出一份超越极高买方暗盘预期的前瞻图景，才是阻断“买预期、卖事实”行情的唯一支撑。　　四、华尔街投行观点：权限押注超预期，但差异在于超多少　　在财报发布前夕，华尔街各大投行对英伟达当季业绩及前瞻指引的方向性判断高度统一，普遍认为实际数据将全面击穿官方此前给出的910亿美元中枢，但机构在“超预期幅度”以及“产品放量节奏”的具体建模上分歧显著。

| 　　一线大行的基准测算：稳健看多与高门槛博弈　　高盛维持“买入”评级与285美元目标价，认为供需双端依然紧俏、业绩较官方指引存在实质性上行空间，其模型预估第二、三财季EPS分别高于华尔街共识6%和12%；但同时警告，股价前期阶段性反弹已抬高了买方预期门槛。摩根大通则将第二财季营收直接拔高至940亿至950亿美元（环比+15%），对应GB300与剩余GB200机柜出货1.7万至1.8万柜；其对10月季营收的预期更是达到1070亿至1080亿美元（高于1045亿美元街预），预计届时机柜总出货达1.9万至2.0万柜，其中首批 Vera Rubin 占1000至2000柜，给予增持评级与280美元目标价。瑞银同样维持买入评级与280美元目标价，将7月季与10月季营收分别锚定在940亿至950亿美元及1100亿美元（或以上）。　　激进派的数字模型：大幅抬高出货量与代际切换节点　　相比主流大行的审慎上修，KeyBanc 和 Jefferies 等机构给出了更为激进的预测。KeyBanc 将第二财季营收预期从931亿美元激进上调至978亿美元，第三财季从1040亿美元调高至1100亿美元；其测算8月已启动 VR200 机柜生产，受惠于 HBM 供应改善，Rubin 芯片供应量从175万颗上修至190万至200万颗，全年 Vera Rubin 机柜出货预计达5000至6000柜。　　Jefferies 则将第二、三财季营收分别定在950亿美元与1080亿美元，其硬件拆解指出 Vera Rubin NVL72 托盘改为无缆、无软管、无风扇模块设计，组装时间从2小时大幅缩短至5分钟，并预计2026年年底 Rubin 机柜出货超1.3万柜、2027年超12万柜，占 GPU 收入比重将从第三季度的12%迅速攀升至第四季度的40%以上，甚至在2028财年第一季彻底超越 Blackwell。　　估值锚点与潜在风险定价　　在目标价层面，卖方阵营给出的区间分布极宽（从220美元到500美元不等），均值普遍集中在306至316美元区间（如雷蒙德·詹姆斯上调至352美元、Cantor 给至350美元、BMO 给至340美元、Rosenblatt 给至325美元）。在远期估值消化上，摩根大通按日历年2027/2028年街预EPS测算的前瞻PE分别仅为17倍和13倍，KeyBanc 按其自身2028财年14.15美元的EPS测算前瞻PE亦在15倍左右。　　尽管买方与卖方均一致押注当季业绩超预期，但多份研报在风险提示中反复聚焦于同一组结构性问题：存储成本上涨对近端毛利率的压制、Vera Rubin 实际爬坡的良率损耗、以及此前5000亿美元第三方融资平台是否会在资产负债表上滋生新的循环交易敞口。

| 各家投行建立在940亿至978亿美元之间的极高预期，反向锁死了英伟达的容错空间。　　四、即期市场反应：盘前微幅窄幅整理，大盘低波动与期权收敛定价　　在8月26日财报公布当天的美东清晨时段，英伟达股价并未出现剧烈的投机性单边抢跑。盘前报价交投于213.50至213.80美元区间，较前一日收盘价213.05美元微幅高开0.24%至0.36%，盘前成交量仅约50万至57万股。价格基本维持在周二反弹后的水平缩量横盘，既未回补8月24日的阴线跌幅，也未向上试探8月中旬225美元附近的阻力位，显示出市场在核心数据落地前的谨慎观望态势。　　宏观大盘与期指端同样呈现典型的“等待期”特征。

| 8月25日正股交易时段三大指数虽已先行收涨（纳斯达克综合指数涨0.66%，标普500与道指各涨约0.30%），但8月26日盘前股指期货偏平且略显承压：纳斯达克100期货下跌约0.20%至0.25%，标普500期货微跌0.07%至0.10%，道指期货在平盘至+0.07%之间窄幅震荡。资金并未在财报前夜掀起新一轮风险资产抢筹，而是选择在大盘偏平的基调下等待最终落地。　　与此同时，衡量全市场恐慌程度的波动率指标（VIX）并未进入紧张状态。8月25日VIX收跌2.52%至15.45，26日早盘小幅回升至15.65至15.71区间，不仅远低于7月底阶段性冲上的20点关口，亦明显低于18.6的长期历史均值（52周区间为13.38至35.30）。VIX锚定在年内偏低水位，反映出大盘指数层面的系统性避险情绪相对钝化，宏观资金对单一财报引爆系统性去杠杆的担忧有所弱化。　　个股衍生品端则呈现出“定价区间收窄、下行保护溢价上升”的非对称特征。

| 期权市场对财报后次日个股隐含波动的定价落于5.4%至6.0%区间（按约5.2万亿美元市值测算，对应约2570亿至2800亿美元的市值摆动）。以执行价210美元的8月28日到期跨式期权为例，平价看涨与看跌期权权利金合计约12.74美元（约占标的现价的6.1%），对应财报次日的价格波动区间大致被锁在199至223美元之间。　　这一隐含波动率水平明显低于过去12个财季约7.4%的实际平均波动，也低于5月财报前夕约6.5%的定价水平。从结构上看，期权波动率偏斜（Skew）持续变陡，虚值看跌期权的权利金显著贵于看涨期权，表明买方资金虽然未将方向押注至单一极值，且将整体波幅预期收紧，但在仓位层面大幅提高了对下行尾部风险的对冲与防守成本。责任编辑：龙运翔。

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Published on:21:24:13